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Modulo 1 – Introduzione all’Intelligenza Artificiale

Conoscenze:

• Definizione e principi fondamentali dell’Intelligenza Artificiale (IA).

• Storia ed evoluzione dell’IA.

• Principali applicazioni dell’IA nei diversi settori economici e sociali.

• Differenze tra IA debole e IA forte.

• Concetti di Machine Learning, Deep Learning e Big Data.

Abilità/Capacità:

• Identificare e comprendere il ruolo dell’IA nella società e nelle attività professionali.

• Riconoscere i principali paradigmi e tecnologie dell’IA.

• Valutare il potenziale impatto dell’IA in ambiti specifici.

Modulo 2 – Funzionamento dell’IA - Algoritmi e dati Conoscenze:

• Fondamenti degli algoritmi di Intelligenza Artificiale.

• Nozioni base di reti neurali artificiali e apprendimento automatico.

• Importanza dei dati nella costruzione di sistemi IA.

• Tipologie di dati e metodi di acquisizione ed elaborazione.

• Bias nei dati e problemi di equità negli algoritmi.

Abilità/Capacità:

• Comprendere il funzionamento degli algoritmi di Machine Learning.

• Analizzare l’importanza della qualità dei dati per lo sviluppo di modelli IA.

• Riconoscere potenziali distorsioni e limiti nei dati e negli algoritmi.

Modulo 3 – Opportunità e rischi dell’IA

Conoscenze:

• Vantaggi e opportunità offerte dall’IA nei diversi settori (sanità, finanza, industria, educazione, ecc.).

• Impatti dell’IA sul mercato del lavoro e sulle competenze professionali richieste.

• Rischi associati all’adozione dell’IA (discriminazione algoritmica, perdita di posti di lavoro, manipolazione dell’informazione).

• Possibili scenari futuri per l’Intelligenza Artificiale.

Abilità/Capacità:

• Valutare criticamente le opportunità offerte dall’IA in diversi contesti.

• Riconoscere e mitigare i principali rischi associati all’adozione dell’IA.

• Sviluppare una visione consapevole e strategica dell’uso dell’IA nelle organizzazioni.

Modulo 4 – Privacy, etica e regolamentazione dell’IA

Conoscenze:

• Normative sulla protezione dei dati personali (GDPR e altre regolamentazioni internazionali).

• Principi etici nell’uso dell’Intelligenza Artificiale.

• Trasparenza e spiegabilità degli algoritmi.

• Regolamentazioni e linee guida nazionali ed europee sull’uso responsabile dell’IA.

Abilità/Capacità: • Comprendere e applicare le normative sulla protezione dei dati nell’ambito dell’IA.

• Valutare l’impatto etico e sociale delle tecnologie IA.

• Sviluppare strategie per un uso etico e regolamentato dell’IA.